До начала разработки
Начинаем с примеров правильного и неправильного результата, доступных данных и целевых интеграций. Выбор модели, поиска и прикладной логики следует за задачей.
AI для конкретной задачи с понятными границами данных и оценкой качества.
Обсудить проект ↗Создаём интеллект под сложную задачу, а не наоборот.
Начинаем с примеров правильного и неправильного результата, доступных данных и целевых интеграций. Выбор модели, поиска и прикладной логики следует за задачей.
Одновременно измеряем качество, задержку и стоимость использования. Для чувствительных данных проверяются доступ и правила провайдера; запуск следует за пилотом и подготовкой резервного сценария.
Опишите цель, пользователей, текущие системы и пример процесса. До реализации согласуем объём, критерии приёмки и ответственность.